Cómo Camposol usa datos para exportar más de US$700M y liderar el agro peruano

En 2024, las agroexportaciones peruanas alcanzaron un récord histórico de US$12,798 millones. Y en el centro de ese logro hay una empresa peruana que no se conforma con ser grande: Camposol, la principal agroexportadora del país, que ese año creció más del 86% respecto al primer semestre de 2023. El secreto detrás de ese número no es solo la tierra o el clima. Es la gestión inteligente de los datos.

El desafío

Exportar fruta fresca a más de 40 países, en condiciones de calidad certificada, con ventanas de tiempo de vida útil muy estrechas, no es un problema logístico ordinario. Es un problema de datos.

Camposol opera miles de hectáreas de arándanos y paltas en Perú, con oficinas comerciales en Estados Unidos, España, Países Bajos y China. Cada ciclo de cultivo implica gestionar decenas de miles de trabajadores de campo, rutas de cosecha, volúmenes proyectados, precios de exportación por mercado y cumplimiento de normas fitosanitarias en tiempo real.

Antes de la digitalización intensiva, el margen de error en la proyección de cosecha podía superar el 10%. Para una empresa que mueve cientos de millones de dólares en exportaciones, ese error significa pérdidas concretas: fruta que no llega al punto de madurez óptimo para el embarque, ventanas de mercado desaprovechadas, o sobre-contratación de personal en semanas equivocadas.

La solución con datos e IA

Camposol implementó un modelo de integración vertical apoyado en datos que cubre toda la cadena de valor: desde el sensor de riego en el campo hasta el contenedor GPS en tránsito hacia Europa.

Trazabilidad total de campo a destino. Al ser dueños de sus campos, plantas de empaque y oficinas comerciales, Camposol tiene visibilidad completa sobre cada kilogramo de fruta producida. Toda la información fluye por sistemas centralizados que permiten rastrear lote, trabajador, fecha de cosecha, temperatura de cadena de frío y destino final.

Digitalización del trabajo de campo. A través de software especializado como Agrotareo, cada trabajador es registrado desde que sube al transporte. Camposol opera aproximadamente 500 buses diarios solo en sus operaciones en Perú. El sistema digitalizado generó ahorros de más del 20% en costos de transporte al optimizar rutas y asignación de personal con base en datos históricos.

Predicción de cosecha con drones, satélites e IA. El uso de drones con cámaras infrarrojas permite medir el vigor vegetativo y realizar conteos automáticos de frutos. Cuando esta información se combina con sensores de clima, datos de riego y modelos de inteligencia artificial, la empresa puede anticipar volúmenes y ventanas de cosecha con un margen de error reducido. En casos documentados con productores similares en Perú, este enfoque redujo el error de proyección de cosecha de 10% a 3%.

Predicción de precios y ventanas de mercado. Con presencia directa en los mercados de destino, Camposol cruza datos de oferta global, precios spot y comportamiento de la demanda para decidir cuándo y a qué precio vender en cada mercado. Esto es especialmente crítico en el arándano, donde los precios pueden variar significativamente semana a semana.

Los números que importan

• Primer agroexportador del Perú en 2024, con despachos que superaron los US$154 millones en el primer semestre del año, un crecimiento del 86% respecto al mismo periodo de 2023.
• 38,291 toneladas de arándanos y 20,985 toneladas de mango exportados desde Perú en un año reciente, posicionando a Camposol como la empresa con mayor valor exportado de estas frutas.
• 35,440 toneladas de arándanos exportadas en la campaña 2024/2025, con un crecimiento del 36% respecto a la campaña anterior, encabezando el ranking nacional.
• Más del 20% de ahorro en costos de transporte gracias a la digitalización del sistema de gestión de trabajadores de campo.
• Reducción del margen de error en proyección de cosecha de doble dígito a aproximadamente 3% con modelos de datos y drones.
• Presencia en más de 40 países, con operaciones también en Colombia, Uruguay, México y Chile.

¿Qué puede aprender tu empresa?

El modelo de Camposol no es exclusivo de las grandes agroexportadoras. Sus principios aplican a cualquier empresa mediana que gestione operaciones físicas, inventario perecedero o cadenas de distribución complejas.

1. La trazabilidad es una inversión, no un costo. Muchas empresas medianas en LATAM todavía gestionan sus operaciones con planillas o sistemas desconectados. Cada punto de la cadena que no está digitalizado es una fuente de error y pérdida. Comenzar con trazabilidad básica —quién hizo qué, cuándo y dónde— ya genera valor desde el primer mes.

2. El dato más valioso es el que tienes en campo, no en la oficina. Camposol invirtió en capturar datos en el punto de origen: el bus, el árbol, el trabajador. Las empresas que solo analizan datos financieros pierden la oportunidad de ver el problema antes de que llegue al balance.

3. La predicción reduce costos aunque no sea perfecta. Pasar de 10% a 3% de error en una proyección de cosecha no es perfección: es rentabilidad. Modelos de predicción simples, entrenados con datos históricos propios, ya generan ventajas competitivas.

4. Integración vertical más datos es igual a poder de mercado. Camposol no depende de intermediarios porque controla los datos de toda su cadena. Para empresas medianas, esto puede traducirse en digitalizar la relación con proveedores y clientes clave, no solo la operación interna.

5. Empieza con lo que ya tienes. Camposol no construyó su sistema en un día. La digitalización fue progresiva: primero el control de personal, luego los sensores, luego los modelos predictivos. El error común en LATAM es esperar tener el sistema perfecto antes de empezar.

El caso de Camposol demuestra que la ventaja competitiva en los mercados globales no se construye solo con hectáreas o climas privilegiados: se construye con datos. Si tu empresa tiene operaciones que hoy dependen de intuición o planillas, DataPrix puede ayudarte a identificar dónde los datos ya están generando o destruyendo valor. Conversemos.