Casos de uso por industria

Soluciones concretas de datos, IA y automatización aplicadas a los sectores más exigentes de Perú y LATAM.

+50

Proyectos entregados

8

Industrias atendidas

+40%

Eficiencia promedio

LATAM

Alcance regional

Retail

Optimización de inventario con IA

Desafío

Quiebres de stock frecuentes y sobreinventario estacional generaban pérdidas directas y clientes insatisfechos.

Solución

Modelos predictivos de demanda entrenados con historial de ventas, clima y eventos locales.

↓ 35% en quiebres de stock · ↓ 22% en capital inmovilizado

PythonXGBoostBigQueryLooker Studio
Agro

Monitoreo inteligente de cultivos

Desafío

Decisiones de riego y fertilización basadas en intuición, sin datos objetivos ni alertas tempranas.

Solución

Dashboards con imágenes satelitales NDVI y sensores IoT de humedad y temperatura en campo.

↑ 18% en rendimiento de cultivo · ↓ 30% en consumo de agua

PythonNDVIIoTPower BI
Minería

Mantenimiento predictivo de equipos

Desafío

Paradas no planificadas de maquinaria pesada con costos de miles de dólares por hora de inactividad.

Solución

Agentes de IA que analizan telemetría en tiempo real y predicen fallas con 72 horas de anticipación.

↓ 60% en paradas no planificadas · ROI en 4 meses

PythonTime SeriesMQTTGrafana
Banca / Fintech

Detección de fraude en tiempo real

Desafío

Fraude transaccional en aumento con sistemas de reglas rígidas y alta tasa de falsos positivos.

Solución

Modelos de ML integrados al core bancario que evalúan cada transacción en menos de 200ms.

↑ 91% detección de fraude · ↓ 40% en falsos positivos

PythonScikit-learnKafkaAPI REST
Manufactura

Control de calidad automatizado

Desafío

Inspección manual lenta con hasta 3% de productos defectuosos llegando al mercado final.

Solución

Visión por computadora en línea de producción con cámaras industriales y modelo CNN entrenado.

99.2% de precisión · ↓ 80% en tiempo de inspección

PythonOpenCVTensorFlowEdge AI
Turismo

Pricing dinámico y revenue management

Desafío

Tarifas estáticas que dejaban ingresos sobre la mesa en temporada alta y perdían competitividad en baja.

Solución

Algoritmo de pricing que ajusta tarifas cada hora según demanda, competencia y eventos regionales.

↑ 24% en revenue por habitación · +15% en ocupación anual

PythonFastAPIScrapingTableau

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