Casos de uso por industria

    Soluciones concretas de datos, IA y automatización aplicadas a los sectores más exigentes de Perú y LATAM.

    +50

    Proyectos entregados

    8

    Industrias atendidas

    +40%

    Eficiencia promedio

    LATAM

    Alcance regional

    Retail

    Optimización de inventario con IA

    −35%

    quiebres de stock

    −22%

    capital inmovilizado

    Desafío

    Quiebres de stock frecuentes y sobreinventario estacional generaban pérdidas directas y clientes insatisfechos.

    Solución

    Modelos predictivos de demanda entrenados con historial de ventas, clima y eventos locales.

    PythonXGBoostBigQueryLooker Studio
    Agro

    Monitoreo inteligente de cultivos

    +18%

    rendimiento de cultivo

    −30%

    consumo de agua

    Desafío

    Decisiones de riego y fertilización basadas en intuición, sin datos objetivos ni alertas tempranas.

    Solución

    Dashboards con imágenes satelitales NDVI y sensores IoT de humedad y temperatura en campo.

    PythonNDVIIoTPower BI
    Minería

    Mantenimiento predictivo de equipos

    −60%

    paradas no planificadas

    4 meses

    para recuperar la inversión

    Desafío

    Paradas no planificadas de maquinaria pesada con costos de miles de dólares por hora de inactividad.

    Solución

    Agentes de IA que analizan telemetría en tiempo real y predicen fallas con 72 horas de anticipación.

    PythonTime SeriesMQTTGrafana
    Banca / Fintech

    Detección de fraude en tiempo real

    +91%

    detección de fraude

    −40%

    falsos positivos

    Desafío

    Fraude transaccional en aumento con sistemas de reglas rígidas y alta tasa de falsos positivos.

    Solución

    Modelos de ML integrados al core bancario que evalúan cada transacción en menos de 200ms.

    PythonScikit-learnKafkaAPI REST
    Manufactura

    Control de calidad automatizado

    99.2%

    precisión de inspección

    −80%

    tiempo de inspección

    Desafío

    Inspección manual lenta con hasta 3% de productos defectuosos llegando al mercado final.

    Solución

    Visión por computadora en línea de producción con cámaras industriales y modelo CNN entrenado.

    PythonOpenCVTensorFlowEdge AI
    Turismo

    Pricing dinámico y revenue management

    +24%

    revenue por habitación

    +15%

    ocupación anual

    Desafío

    Tarifas estáticas que dejaban ingresos sobre la mesa en temporada alta y perdían competitividad en baja.

    Solución

    Algoritmo de pricing que ajusta tarifas cada hora según demanda, competencia y eventos regionales.

    PythonFastAPIScrapingTableau

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